Capgemini NL blog

Capgemini NL blog

Meningen op deze blog weerspiegelen de opvattingen van de schrijver en niet per definitie die van de Capgemini Group

Kunnen computers content creëren?

Categorieën: Insights & DataInnovatie

Poster Small Dada SoiréeComputergebaseerde creativiteit krijgt steeds meer aandacht en elke dag worden er nieuwe voorbeelden gepubliceerd. Computers helpen mensen om filmtrailers te maken, muziek te componeren en zelfs nieuwsartikelen te schrijven.

Maar kan Artificiële Intelligentie (AI) – waar computercreativiteit onder valt – echt creatief zijn, door het creëren en publiceren van nieuwe en verassende content? Wat kunnen we verwachten van computers bij het schrijven van teksten? Zullen creatieve computers uiteindelijk mensen vervangen?

Natural Language Generation

‘Natural Language Generation’ (NLG) wordt steeds krachtiger. NLG is een onderdeel uit de gereedschapskist van Artificiële Intelligentie. Met NLG kunnen teksten van stukjes informatie, meestal lijsten met gegevens, worden gemaakt.

Bijvoorbeeld: sportuitslagen of aandelenkoersen op de beurs komen in tabelvorm beschikbaar. En met die resultaten kunnen dan berichten over de wedstrijd of de beursdag worden gegenereerd door een computer.

Het gaat ongeveer zo: U maakt een sjabloon voor het soort tekst dat u wilt creëren. Samen met de lijsten zal de applicatie een verhaal te maken. Een verhaal dat je zelf kan redigeren en publicatierijp maken.

In de meeste gevallen is het een geavanceerde vorm van samenvoegen van tekst (‘text merge’), waarbij allerlei variabele tekstelementen in een sjabloon worden geplaatst.

Er zijn wedstrijdjes geweest tussen een menselijke tekstschrijver en één van zulke programma’s. Het resultaat was heel overtuigend. Zo was het moeilijk om onderscheid te maken tussen teksten die door de mens en die door de machine gemaakt werden. De computergegenereerde teksten waren niet zo sprekend als de menselijke, maar dat hoeft ook niet voor sportresultaten.

“Moet u blij of bang worden voor de opkomst van intelligente machines? Dat hangt af van de vraag of ze voor u zullen werken, of dat u voor hen gaat werken.”
(Sarah O’Connor, Financial Times)

Zijn de computergegenereerde verhalen origineel? Niet echt. Maar we hoeven niet altijd originele verhalen te hebben. Als we willen lezen over feiten, willen we gewoon de feiten te lezen. Originaliteit is niet altijd nodig.

Bijvoorbeeld: Wordsmith wordt in de praktijk gebruikt door grote ondernemingen die behoefte hebben aan veel content. Honderden klanten, waaronder Allstate, Microsoft, The Associated Press, en Yahoo! gebruiken Wordsmith om meer dan 1,5 miljard stuks content per jaar te genereren.

Kwaliteitsteksten?

Deze toepassingen doen niet aan diepgaande onderzoeksjournalistiek. Dit is eigenlijk ook niet mogelijk, omdat de computer alleen de gegevens, die u in het systeem heeft gebracht, kan verwerken. De computer weet alleen wat u het geleerd heeft. De computer kan er niet op uitgaan en met mensen gaan praten. Maar dat is niet het doel van deze systemen. Het doel om het grootste deel van de korte verhalen, die je op de nieuwswebsites vindt, te schrijven.

Grote bedrijven, zoals Coca Cola, experimenteren momenteel om dit proces verder te ontwikkelen. Hun experimenten onderzoeken hoe AI kan worden toegepast op alles, van het kiezen van de muziek, het bijwerken van social media en zelfs het schrijven van scripts. Maar het ‘verwijderen’ van mensen uit deze creatieve processen blijft een ‘lange-termijn visie’.

“Ik weet niet of we het kunnen doen met 100 procent robots – misschien op een dag in de toekomst. Maar bots zijn de eerste uiting van de richting waar het naar toe gaat”
(Mariano Bosaz, Coca-Cola)

Maar laten we niet vergeten dat Artificiële Intelligentie voornamelijk gebruikt wordt voor het automatiseren van taken. Sinds het begin van de Industriële Revolutie worden mechanisatie en automatisering gebruikt om repetitieve taken van mensen weg te nemen.

Het creëren van content bestaat ook uit heel veel repetitieve taken. En als u uw werkdag overziet, hoeveel minuten bent u echt creatief bezig waarbij u probeert iets nieuws te maken?

#FakeNews

En natuurlijk kunt u ook proberen om computers te gebruiken om nepnieuws te maken. Nepnieuws is heel populair deze dagen. Het blijkt een activiteit te zijn waarmee geld te verdienen is. U kunt bezoekers naar uw website te lokken met nepnieuws, bijvoorbeeld door een zogenaamde “click–bait” op te zetten.

Zullen fraudeurs Artificiële Intelligentie gebruiken om nepnieuws te maken? Natuurlijk zullen ze dat gaan doen. Criminelen zijn altijd geïnteresseerd in de nieuwste technologie om innovatief te zijn. Om zo nieuwe bronnen van inkomsten te genereren.

“Een ding is zeker, nepnieuws bedreigt de wijze waarop mensen worden geïnformeerd over gebeurtenissen in de wereld. (…) Er is een rol weggelegd voor AI bij het scheiden van feiten van fictie als het gaat om nieuws.”
(Hira Saeed, VentureBeat)

Mijn persoonlijke mening is dat er een wapenwedloop rondom nepnieuws plaats zal gaan plaatsvinden. Facebook probeert nu nepnieuws aan te pakken met behulp van AI. Maar de mensen op de Balkan, die deze berichten schrijven, zullen ook hun vaardigheden verbeteren. Artificiële Intelligentie is op dit moment niet goed genoeg om nepnieuws te detecteren. Maar uiteindelijk zullen de generatoren van nepnieuws ook Artificiële Intelligentie gebruiken. Ik voorspel dat op een dag in de toekomst een race tussen Artificiële Intelligenties zullen hebben.

Zijn er dan al generatoren van nepnieuws? Ja, in de academische wereld zijn deze generatoren al gebouwd. Maar ik ben bang dat de producenten van nepnieuws niet zo enthousiast zijn over het delen van hun kennis.

Kunnen computers fictie schrijven?

Kunnen computers originele inhoud verzinnen? Artificiële Intelligentie wordt schoorvoetend gebruikt in de filmindustrie. Soms met verrassende resultaten.

De films Sunspring en It’s No Game zijn in dit opzicht interessant. Hier heeft Artificiële Intelligentie het script geschreven. Door het analyseren van patronen van bestaande Science Fiction-films schreef de computer zijn eigen nieuwe versies. Het zijn korte films geworden. Niet echt geschikt materiaal voor ‘blockbusters’. Wel interessant voor nerds en science fiction-geeks. Niet voor het grote publiek van nu.

Als u geïnteresseerd bent in avant-garde of dadaïsme, zult u de tekst van het script misschien heel interessant vinden. De teksten zijn nu niet echt zinvol. Ik bewonder de acteurs die dergelijke zinnen op overtuigende wijze kunnen acteren.

Deze zinnen van de tekst vormen samen geen filmscenario die een kaskraker zal opleveren. Maar de toekomst ziet er hoopvol uit.

Garbage in – garbage out

Alle voorbeelden die ik u gegeven heb, hebben één ding gemeen, je leert en traint de computer om één ding te doen. De huidige Artificiële Intelligenties zijn geen algemeen toepasbare machines. Het zijn geen vervangingen van de mens met al zijn menselijke capaciteiten, ervaringen, emoties en eigenaardigheden. De computer weet alleen wat hem is geleerd. Hij zal niet op eigen initiatief gaan onderzoeken. Hij kent geen synergie en kan niet lateraal denken.

Sommige leveranciers hebben lerende computers verbonden met het internet. Het internet bevat dan de kennis van de echte wereld. Maar die computers eindigde als racisten. Op zichzelf is dat een goed resultaat, want er is een hoop racisme op het internet. En de Artificiële Intelligentie heeft dat dan weer goed opgepakt.

Dus als u een computer vraagt om content te creëren, zal het niet verder gaan dan wat geleerd is. Wanneer u probeert om deze grens wel te overschrijden, zal het volslagen foutieve resultaten opleveren.

Dit is een fragment van de presentatie van Reinoud Kaasschieter, gegeven op 17 mei 2017 tijdens de conferentie “Information Energy 2017” in Utrecht.

Extra: Cognitieve computers in de kunst

Een succesvolle toepassing van Artificiële Intelligentie is Cognitive Computing. Cognitive Computing kan teksten begrijpen. Sommigen zeggen dat het alleen een geavanceerde zoekmachine is.

We zijn menselijkerwijs niet in staat om grote hoeveelheden tekst door te nemen. De computer kan dit doen in een paar seconden.

Het Cognitive Computing-systeem IBM Watson kan kunstenaars helpen, onderzoekers en wetenschappers nieuwe inzichten in teksten, verhalen, artikelen enzovoorts, geven. Alles wat de lezer te voren niet kan weten. Inzichten die hem of haar kunnen inspireren om kunstwerken te maken.

Hoe werkt het? Door heel veel tekst documenten in het computergeheugen in te lezen. De domeinspecialist helpt de computer om tekst te analyseren dioor de semantiek van de tekst te begrijpen: de woorden en hun relaties. De computer gebruikt dan wat hij geleerd heeft door zich te verdiepen in grote hoeveelheden andere teksten.

Cognitieve computers kunnen ook content creators helpen. Ze kunnen onderzoeken door op zoek te gaan naar verwijzingen in teksten. Om zo antwoorden op vragen te vinden.

Cognitieve computers beperken zich nu alleen op het gebied van kennis wat ze expliciet geleerd is. Ze zijn gespecialiseerd in één domein, maar dan wel in de volledige diepte.

IBM Watson creëert zelf geen content voor u. Het vindt alleen de antwoorden op uw vragen. IBM wil mensen helpen betere beslissingen te nemen en nieuwe inzichten te verwerven, die de mens dan zelf omzet in nieuwe, creatieve ideeën.

Foto Publiek domein {{PD-US}} via Wikimedia: Kleine Dada Soirée door Theo van Doesburg

Over de auteur

Reinoud Kaasschieter
Reinoud Kaasschieter

Plaats een reactie

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *.